Как программа обучения ИИ меняется под задачи компании
Ниже — обезличенные примеры программ, созданных после диагностики команд. Они показывают, как состав участников и рабочие задачи влияют на архитектуру обучения. Названия некоторых компаний не раскрываются в соответствии с NDA.
Три архитектуры под разные команды
Обезличенный пример программы. Цель — дать руководителям общий подход к применению ИИ и выбрать управленческие сценарии. В программу входят возможности и ограничения ИИ, работа с информацией, подготовка решений, проверка ответа и правила для команды.
Программа для руководителей →Обезличенный пример программы. Общая база дополняется практикой по подготовке к клиенту, переписке, коммерческим предложениям, анализу возражений и повторяемым сценариям менеджера. Материалы компании используются только в разрешённом или обезличенном виде.
Программа для продаж →Обезличенный пример программы. Участники начинают с базовых принципов, учатся формулировать задачу, проверять ответ и применять ИИ в своих ролях. Отдельный результат — снижение страха перед технологией и переход к самостоятельной практике.
С чего начать: диагностика →Каждая встреча расписана до конкретных практик
Так выглядят реальные программы, собранные после диагностики. Это обезличенные примеры архитектуры обучения, а не публичные кейсы конкретных компаний.
- Программа для финансовой дирекции крупной компании (PDF) — 6 практических встреч по 2 часа.
- Программа для туристической компании (PDF) — 5 общих встреч + 2 специализированных занятия.
- Программа для регулируемого криптоброкера (PDF) — 3 тематических тренинга + практический воркшоп.
Компании и организации, с командами которых я работала
Сложное становится понятным — и начинает применяться в работе
Участники моих программ чаще всего отмечают понятную и структурированную подачу, большое количество практики и возможность разобраться в ИИ без технического образования.
Материал выстроен последовательно: от базовых принципов к самостоятельной работе с более сложными сценариями.
Участники пробуют инструменты на собственных задачах, создают помощников, анализируют информацию и забирают готовые способы работы.
Люди, которые раньше считали ИИ и программирование слишком сложными, начинают самостоятельно применять инструменты.
Вопросы разбираются подробно, а участники получают помощь с применением материала в своих проектах.
Эти карточки — редакционное обобщение повторяющихся тем из реальных отзывов участников программ.
Что говорят о программах сами участники
Курс, который даёт Илона, продуман, структурирован и хорошо подходит для слушателей без технического бэкграунда… Имея 15 лет опыта разработки, я вынесла с курса полезные наблюдения именно под свои проекты… Практические задания заставляют думать, а не просто повторять.
Татьяна Потолицына, разработчикВся информация идёт логично — от основ к сложным моментам… главное достоинство — огромное количество практики. Теория сразу закрепляется на реальных примерах, так что после курса остаётся не абстрактное знание, а рабочий чат-бот.
Анна СавенковаБлагодаря вам я сегодня впервые не вручную, а с помощью Python собрала все подходящие отзывы с маркетплейса и получила ответы на свои вопросы за минуты. Я вообще не умею программировать… Но буквально за час разобралась.
Кристина…за три дня интенсива у Илоны я продвинулась, получила инструмент, применила его — и работа пошла легче в разы.
ИринаКурс отличный!.. Компетенция Илоны очень высокая. Плюс во время курса я получил живой проект и практически окупил стоимость обучения.
Ильдар…очень сильный интенсив и высокая включённость. Вы вкладываетесь на 200%… Профессионально, с методикой.
Алла ВершининаОтзывы участников открытых программ и интенсивов. Опубликованы с согласия авторов; сокращения отмечены многоточием, смысл сохранён.
Обсудим, какая архитектура подойдёт вашей команде
Начнём с диагностики: задачи, состав участников, уровень и ограничения — затем предложу структуру программы.
Обсудить корпоративное обучение