От разрозненных экспериментов с ИИ — к рабочим сценариям вашей команды
Перед обучением я изучаю задачи, процессы и уровень сотрудников, а затем создаю программу под конкретную компанию. Общая база дополняется практическими треками для руководителей и подразделений.
Короткая диагностическая встреча без обязательств: обсудим команду, задачи и подходящий формат.
Сложные технологии — понятным языком. Практика — на рабочих задачах.
Знать об ИИ — ещё не значит применять его в работе
После общего вебинара сотрудники могут вдохновиться новыми инструментами, но быстро возвращаются к привычным процессам. Обычно причина не в людях, а в самом формате обучения.
- 01У разных подразделений разные задачи
- 02В одной группе встречаются новички и уверенные пользователи
- 03Примеры не связаны с ежедневной работой участников
- 04Сотрудникам непонятно, какой инструмент выбрать
- 05Остаются вопросы о точности, безопасности и корпоративных данных
- 06После обучения нет материалов, к которым можно вернуться
Поэтому я начинаю не с готовой презентации и списка инструментов, а с целей компании, задач подразделений и диагностики команды.
Одна компания — разные задачи. Одна программа — разные уровни глубины
Сотрудникам не приходится тратить время на темы, которые им не нужны. Каждый получает общую основу и практику, связанную с его ролью и рабочими процессами.
Единая база для команды
Основы работы с ИИ, выбор инструментов, постановка задач, проверка ответов и безопасность.
Практика по подразделениям
Программа углубляется в реальные процессы направлений: финансы, продажи, маркетинг, HR, поддержка, руководители.
Углубление для ключевых специалистов
Отдельные практические модули: базы знаний, аналитика, ИИ-ассистенты, автоматизация повторяющихся операций.
Так каждый участник получает полезную ему глубину — от общего основания к отдельным направлениям.
Не список нейросетей, а рабочие сценарии вашей команды
Руководители
Финансы и аналитика
Продажи и клиентская работа
Маркетинг и коммуникации
HR и внутренние процессы
Документы и знания компании
Набор задач и инструментов определяется после диагностики. Не каждая технология нужна каждой компании — программа строится только вокруг полезных сценариев.
Мой метод: от задач команды к самостоятельной работе
-
1. Погружение в контекст
Обсуждаем цели заказчика, состав участников, уровень команды, ограничения и ожидаемый результат. Определяем, чему действительно имеет смысл учить, а что пока не нужно включать.
-
2. Диагностика команды
Участники проходят короткий предварительный опрос: чем уже пользуются, какие задачи занимают больше всего времени, что хотели бы ускорить, чего опасаются и какой результат считают полезным.
-
3. Архитектура программы
На основе ответов я собираю структуру обучения: общий блок для команды, практические темы по подразделениям и углублённые модули для выбранных специалистов.
-
4. Практика на рабочих сценариях
На занятиях разбираем не абстрактные возможности нейросетей, а задачи, близкие к ежедневной работе участников: документы, таблицы, аналитика, коммуникации, продажи, базы знаний.
-
5. Закрепление
После занятий у участников остаются записи, презентации, готовые промпты и материалы. Во время программы работает общий чат, где можно задать вопросы и получить помощь с применением изученного.
Программа считается полезной не тогда, когда сотрудники прослушали занятия, а когда они могут самостоятельно выбрать подходящий инструмент, поставить задачу, проверить ответ и повторить рабочий сценарий.
Одна методика — разные программы
Ниже — обезличенные примеры программ, созданных после диагностики команд. Они показывают, как состав участников и рабочие задачи влияют на архитектуру обучения. Названия некоторых компаний не раскрываются в соответствии с NDA. Все примеры и кейсы →
Уровень команды до обучения
Предварительный опрос в туристической компании: 57 ответов на вопрос «Как вы оцениваете свой уровень работы с ИИ?»
Финансовая дирекция крупной компании
Команда назвала среди главных задач ручную сборку отчётности, работу с данными из 1С, анализ договоров, таблицы и подготовку материалов для руководства. В программу вошли работа с документами, Excel и Google Таблицами, анализ данных, локальная автоматизация и модуль по созданию ИИ-помощника.
Туристическая компания
У 42 сотрудников был начальный уровень работы с ИИ, а задачи подразделений заметно различались: поиск и сравнение отелей, материалы для клиентов, работа с возражениями, аналитика продаж и автоматизация первой линии. Программа разделена на общий базовый блок и продвинутый модуль для руководителя продаж и выбранных специалистов.
Регулируемый криптоброкер
В обучении участвовали сотрудники клиентской поддержки, продаж, compliance, HR, маркетинга, бэк-офиса и разработки. Для каждого направления подготовлены собственные практические сценарии, а вопросы безопасности и проверки информации вошли в общий блок.
Каждая встреча расписана до конкретных практик
Диагностика, структура, темы занятий и ответы на запросы команды — так выглядят страницы программ-примеров. Нажмите на страницу, чтобы полистать PDF целиком.
Сложное становится понятным — и начинает применяться в работе
Участники моих программ чаще всего отмечают понятную и структурированную подачу, большое количество практики и возможность разобраться в ИИ без технического образования.
Материал выстроен последовательно: от базовых принципов к самостоятельной работе с более сложными сценариями.
Участники пробуют инструменты на собственных задачах, создают помощников, анализируют информацию и забирают готовые способы работы.
Люди, которые раньше считали ИИ и программирование слишком сложными, начинают самостоятельно применять инструменты.
Вопросы разбираются подробно, а участники получают помощь с применением материала в своих проектах.
Материал подаётся очень подробно и понятно… после курса остаётся не абстрактное знание, а рабочий чат-бот.
Анна Савенкова, участница курсаДо интенсива я обходила эту тему стороной, а теперь использую ИИ и в быту — создала персонального финансового помощника, — и на работе.
Диляра, участница интенсиваИмея 15 лет опыта разработки, я вынесла с курса полезные наблюдения именно под свои проекты… находишь не абстрактные истины, а конкретные прикладные вещи.
Татьяна Потолицына, разработчикОтзывы участников открытых программ и интенсивов, опубликованы с согласия авторов. Больше отзывов и примеров программ →
После обучения остаются не только впечатления
Материалы
- записи занятий;
- презентации и учебные материалы;
- готовые промпты и рабочие шаблоны;
- инструкции и памятки;
- чек-листы проверки результата;
- рекомендации по выбору инструментов.
Изменение навыков
- сотрудник понимает возможности и ограничения ИИ;
- выбирает подходящий инструмент;
- формулирует запрос;
- проверяет ответ;
- соблюдает правила работы с данными;
- самостоятельно повторяет рабочий сценарий.
Формат определяется задачей, а не готовым каталогом
Практический воркшоп
Сфокусированная работа с одной темой или группой задач. Подходит для знакомства с возможностями ИИ, командного мероприятия или отработки конкретного сценария.
Индивидуальная корпоративная программа
Несколько последовательных занятий: от общей базы и практики до специализированных тем по задачам команды.
Многоуровневое обучение компании
Общий блок для широкой аудитории дополняется отдельными треками для подразделений, руководителей или выбранной рабочей группы.
Илона Минкевич
Эксперт по корпоративному обучению и практическому применению искусственного интеллекта в бизнесе.
Я пришла в ИИ из бизнеса, а не только из технологий. Более 15 лет работала в маркетинге, коммерческом управлении и развитии компаний, поэтому понимаю не только возможности инструментов, но и то, как люди осваивают изменения в реальных организациях.
Каждый корпоративный проект я веду лично — от диагностики и проектирования программы до занятий и поддержки участников.
Без хайпа. С уважением к людям и задачам бизнеса
Сначала задача, потом инструмент
Я не включаю технологию в программу только потому, что она популярна. Сначала выясняю, где команда теряет время и какой результат действительно нужен.
Сложное должно быть понятным
Для большинства программ не нужны навыки программирования. Я объясняю технологии обычным языком и двигаюсь от понятных действий к более сложным сценариям.
Безопасность — часть навыка
Участники учатся не только получать результат, но и понимать ограничения ИИ: какие данные нельзя передавать, как проверять ответы и где необходим человеческий контроль.
Самостоятельность важнее зависимости
Программа устроена так, чтобы после обучения команда могла продолжать применять изученное без постоянной помощи преподавателя.
«Если я не вижу полезной задачи для ИИ или понимаю, что выбранный формат не даст результата, я скажу об этом прямо.»
Когда компании нужно развивать ИИ-направление дальше
После обучения компании иногда переходят к следующему этапу: выбирают приоритетные AI-инициативы, формируют правила использования ИИ и распространяют практику на другие подразделения. В таких проектах я могу подключаться как внешний советник по ИИ — Fractional CAIO.
Состав и продолжительность сопровождения определяются отдельно.
Подробнее о формате Fractional CAIO →- Помогаю определять приоритетные направления
- Оцениваю идеи и выбираю подходящие инструменты
- Помогаю формировать план развития компетенций
- Провожу регулярные разборы задач и новых возможностей
- Сопровождаю распространение практики на другие команды
Что обычно спрашивают перед стартом
Нужно ли сотрудникам техническое образование?
Обязательно ли обучать всю компанию по одной программе?
Можно ли обучить команду, в которой очень разный уровень знаний?
Можно ли использовать реальные документы компании?
Что останется после обучения?
Сколько длится корпоративная программа?
Сколько участников может быть в группе?
Сколько стоит обучение?
Можно ли продолжить работу после обучения?
Обсудим задачи вашей команды
Расскажите, кого планируете обучать и какие рабочие задачи хотите решать с помощью ИИ. Я предложу формат диагностики и следующий шаг — или честно скажу, если обучение сейчас не решит вашу задачу.
Удобнее в мессенджере? Написать в Telegram →